يأتي هذا الإعلان عقب شراكة الشهر الماضي مع شركة Cerebras، حيث أوضحت OpenAI أنها ستعمل تدريجيًا على دمج أنظمة الشركة في بنيتها التحتية لدعم مختلف مهام العمل، بدءًا من توليد التعليمات البرمجية وصولًا إلى إنشاء الصور.
يُعدّ GPT-5.3-Codex-Spark نسخةً مُصغّرة من GPT-5.3-Codex، مُصممة خصيصًا لسيناريوهات البرمجة في الوقت الفعلي. يستخدم هذا النموذج محرك Wafer Scale Engine 3 من Cerebras، ويُتوقع أن يُنتج أكثر من 1000 رمز مميز في الثانية مع الحفاظ على إنتاجية عالية. ويقع أداؤه بين أداء GPT-5.3-Codex وGPT-5.1-Codex-Mini.
يدعم Codex Spark حاليًا نافذة سياقية تضم 128,000 رمزًا(token)، ويقبل فقط المدخلات النصية. وتخطط OpenAI لتوسيع قدراته في المستقبل، بما في ذلك دعم نماذج وسياقات أكبر، بالإضافة إلى المدخلات متعددة الوسائط.
يقتصر التوفر المبدئي على مشتركي ChatGPT Pro، الذين يمكنهم اختبار النموذج بتحديث تطبيق Codex وواجهة سطر الأوامر (CLI) وإضافة VS Code إلى أحدث الإصدارات. بالإضافة إلى ذلك، توفر OpenAI إمكانية الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات (API) لمجموعة مختارة من شركاء التصميم لاستكشاف كيفية دمج المطورين للنموذج في منتجات وخدمات أخرى.
وبينما تظل وحدات معالجة الرسومات (GPUs) المنصة الأساسية للتدريب والاستدلال في معظم الحالات، فإن تقنية Cerebras أنسب لأحمال عمل Codex التي تتطلب زمن استجابة منخفضًا للغاية. كما توضح OpenAI أنه يمكن دمج النظامين في المهمة نفسها لتحقيق أقصى أداء إجمالي.
يتيح لك Codex-Spark تجربة الاستجابات الفورية ويسهل دمج النماذج منخفضة زمن الوصول في البيئات الاحترافية، مع الحفاظ على التوافق مع التطبيقات والامتدادات الشائعة مثل VS Code.
from حوحو للمعلوميات https://ift.tt/Gnb4w2M
via IFTTT
0 التعليقات: